一种火力发电厂的智能调度与优化方法

本发明公开了一种火力发电厂的智能调度与优化方法，包括数据采集：通过传感器实时监控锅炉温度、压力、电流、电压、流量等数据，对传输数据进行异常值去除与缺失值填补；数据存储：利用时序数据库和流处理框架，为优化算法提供历史数据与实时数据支持；调度与优化算法：采用混合整数线性规划模型与深度强化学习算法，实现发电成本最小化和效率最大化；预测与智能决策：利用负荷预测、气候预测及燃料价格预测模型，提升调度的前瞻性；控制与执行：基于强化学习控制策略，实时调整机组运行参数；监控与反馈：通过图形界面展示实时运行状态，利用数据挖掘算法检测异常并动态调整策略。显著提升了火力发电的经济性与环保性。