摘要
本发明公开了基于云计算的自适应负载均衡与资源调度优化方法,包括如下步骤:S1、采集云计算平台中各计算节点的资源使用状态;S2、基于神经常微分方程构建节点资源预测模型;S3、将节点预测资源状态序列作为调度优化参数;S4、利用光合作用优化算法求解调度优化函数;S5、将调度执行指令集发送至云平台调度控制器;S6、调度执行完成后,采集调度反馈数据;S7、基于调度反馈数据进行参数更新;S8、基于经更新的节点资源预测模型重复执行优化。本发明实现了云计算平台资源调度的智能优化,显著提高了资源利用率、任务响应速度和系统稳定性,适用于大规模负载场景。
技术关键词
资源调度优化方法
调度控制器
节点资源状态
服务等级协议
任务调度策略
调度优化模型
资源分配策略
参数
因子
云平台
资源调度模型
平台管理系统
生态
资源调度策略
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任务调度策略
概率统计模型
参数
调度设备
处理器
算力调度方法
权重算法
管理服务系统
调度系统
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清扫机器人
任务调度方法
垃圾
任务调度系统
生成指令
企业银行
任务调度
数据中心
缓存机制
服务等级协议
任务调度方法
深度强化学习模型
集群资源利用率
决策
指标