任务调度方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请公开了一种任务调度方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人工智能技术领域，任务调度方法包括：获取工作流任务调度平台发送的目标作业；从多集群环境中，获取目标作业对应的多源指标数据集，其中，多源指标数据集根据每个集群对应的融合环境状态指标生成；将多源指标数据集输入深度强化学习模型，得到目标作业的目标集群，并调度目标集群对目标作业进行处理。解决任务调度策略的精准度低的技术问题，通过使用多源指标数据集，避免了单一数据来源的局限性，并且多源数据的融合为深度强化学习模型提供了丰富的特征信息，有助于更精准地做出任务调度决策。