一种基于长短期记忆网络的时空异步多源数据融合预测方法

本发明涉及多源数据融合技术领域，具体是提供一种基于长短期记忆网络的时空异步多源数据融合预测方法，以提高对高速公路的监测和管理能力。技术方案包括以下步骤：步骤1，获取高速公路雷达数据与视频数据；步骤2，雷达数据与视频数据的时间属性融合；步骤3，雷达数据与视频数据的空间属性融合；步骤4，构建基于多源数据融合的交通流特征参数预测模型；步骤5，获取多源数据融合预测的交通流特征参数。