一种基于云量识别的智能光伏遮阳方法

本发明涉及一种基于云量识别的智能光伏遮阳方法及系统，旨在提高光伏系统的发电效率并具备抗台风能力。该方法通过多光谱摄像头和气象站传感器实时采集云量数据，经预处理后提取云的特征值。利用双层RBM结构的深度信念网络(DBN)模型进行电力供应量预测，通过粒子群算法(PSO)优化模型参数。根据预测电力供应量与动态调整的阈值比较结果，智能调节遮阳板角度或启动抗台风模式。系统还包括环境参数预测模块和用户交互界面，实现近零碳建筑的舒适、节能室内环境。本发明的方法和系统能够有效应对极端天气，优化能源利用，具有广泛的应用前景。