摘要
本发明公开了多源异构海洋数据融合系统及其实时处理方法,涉及多源异构数据处理技术领域,通过收集每个子海域的历史风险特征数据和历史风险标签,训练风险预测模型,计算航创到达每个经过子海域所需的航行时长,对于每个经过子海域,输出航行风险值,基于所有经过子海域的航行风险值,判断是否保持航行;若保持航行,则继续航行;否则,基于每个经过子海域的航行时长、风险预测模型和实时风险特征,计算每两个子海域之间的航船均速,若航船均速不存在可行解,则航船返回;否则,按航船均速调整航行速度曲线;大幅提升航行决策的智能化和前瞻性,有效规避航行风险,提高航运效率与安全性。
技术关键词
风险预测模型
数据实时处理方法
数据融合系统
海洋
时间序列预测模型
标签
模型训练模块
多源异构数据处理
周期
预测误差
样本
参数
船舶
曲线
速度
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