异常访问数据判断方法、装置、电子设备及存储介质

本公开提出了一种异常访问数据判断方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取访问数据、数据安全访问基线模型和行为模型，并获取访问数据的率密度分布曲线；基于K‑Means算法生成第一处理数据，以及基于孤立森林5折交叉验证法生成第二处理数据，以及基于残差算法生成第三处理数据；基于第一处理数据、第二处理数据和第三处理数据确定访问数据是否异常；响应于确定访问数据异常，通过行为模型对访问数据进行处理，并基于处理结果确定访问数据是否为异常访问数据。由此，通过对用户的行为数据通过K‑Means算法、孤立森林5折交叉验证法和残差算法对访问数据进行处理，可以准确的检测出用户的行为是否异常行为，从而从户行为层面提升网络安全。