轨道表观病害检测方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种轨道表观病害检测方法、装置、设备及存储介质，涉及轨道巡检检测技术领域。该方法包括：获取目标轨道的灰度图像，并将灰度图像分割成相同尺寸的多个单位图像；通过预存的神经网络算法，分别确定每个单位图像中紧固件的位置；根据每个紧固件的位置、每根钢轨的边缘信息，以及每根轨枕的边缘信息，从灰度图像中确定轨道区域图像和道床区域图像；将道床区域图像与重构图像进行灰度对比，得到差异值大于预设阈值的多个像素点组成的道床异物区域图像。本申请的方法，解决了现有的轨道表观病害检测装置的运行速度较低，不能同时高速和高效的巡检轨道的问题。