摘要
本发明公开新能源智能管理领域中的一种混合动力汽车自适应能量管理策略构造方法,由驾驶员模块、MPC和路段选择模块、自适策略调节模块、LSTM神经网络转矩补偿模块、SOC跟踪模块以及SSA‑GRU神经网络道路分类模块共同构成混合动力汽车的能量管理策略,对混合动力源模块实现自适应能量管理控制,通过LSTM神经网络转矩补偿模块对混合动力车的发动机转矩进行补偿,再结合SSA‑GRU神经网络道路分类,运用多种神经网络算法实现道路的分类以及部分转矩补偿,特别是对发动机、电机转矩以及车速的独立控制,使各个控制因素既相互联系又相互独立,设计了瞬时最优转矩分配序列,有效解决能量管理策略适应性差的问题,对长短期行驶车速信息的预测精度高,收敛速度快。
技术关键词
能量管理策略
混合动力汽车
GRU神经网络
LSTM神经网络
发动机转速
功率控制模块
路段
电池电容
电机
油耗
变速器传动比
车速控制器
滚动阻力系数
空气阻力系数
电池组
神经网络算法
动力源
系统为您推荐了相关专利信息
曲线预测方法
LSTM神经网络
底板
数据
采煤机技术
智能调度算法
多功能挂绳
电力管理系统
主控芯片
充放电单元
发动机电控单元
船用发动机
信号监测方法
信号监测系统
电压
热电转换模块
混凝土桩体
碳化硅纳米颗粒
储热胶囊
柱状
暂态过电压
模型预测控制算法
分布式控制方法
相机
一致性算法