摘要
本申请提供一种高速铁路电连接损伤检测方法。使用人工标注的方式建立结论准确的电连接损伤标准分类数据库;使用人工智能方法利用所述分类数据库构建知识图谱;输入检测数据,使用所述知识图谱作为检测训练集对所述检测数据进行分析,使用边缘检测算法提取边缘线条,用于断股、部件脱落、断线检测;使用卷积神经网络算法检测图形面积,用于变形、部分松脱、烧毁检测;所述卷积神经网络算法使用MobileNetV3模型,所述模型使用倒残差结构和SE注意力机制模块;计算得到检测结果。本申请能够同时检测多种类型的电连接损伤,构建的知识图谱数据准确丰富,选用的算法能够高效地处理检测数据,在检测结果准确的基础上提高检测效率。
技术关键词
损伤检测方法
卷积神经网络算法
高速铁路
构建知识图谱
边缘检测算法
残差结构
知识图谱数据
注意力机制
人工智能方法
图形数据库
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