一种基于茶园无人机影像的茶行边界矢量高精度自动提取方法

本发明公开一种基于茶园无人机影像的茶行边界矢量高精度自动提取方法，包括以下步骤：获取无人机多光谱影像，标注感兴趣区域获得茶园地块ROI掩膜；基于阈值分割进行二分类处理，获得茶树‑土壤初分类图像；对茶树‑土壤初分类图像进行边界轮廓提取和直线检测，计算得到茶树茶行的主方向斜率；基于茶行的主方向斜率生成平行采样路径并分类；将平行采样路径按相同类别分组，得到连续茶树或土壤类别的扫描线组；对其中的土壤区域进行填充，完成对茶行边界的高精度提取。本发明方法通过优化分割边界并消除离散误分类斑块，实现了茶行边界的高精度矢量提取，克服了现有茶园茶行提取中存在的当茶树缺株、枯枝、叶片变色时茶行边界不清晰的问题。