包含具有能够重构具有画质指数的优选特征量的医用图像的存储学习完毕模型的存储介质的图像拍摄系统以及学习完毕模型的生产方法

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包含具有能够重构具有画质指数的优选特征量的医用图像的存储学习完毕模型的存储介质的图像拍摄系统以及学习完毕模型的生产方法
申请号:CN202510259872
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120612276A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种医用图像成像系统,其具备存储有已训练模型的存储介质,该已训练模型将优先第一画质指数的第一医用图像以及优先与第一画质指数不同的第二画质指数的第二医用图像作为学习数据进行学习。学习数据包含以下作为注释:用于处理为了得到第一医用图像而收集到的数据的第一算法和第一条件中的至少一者、第一画质指数的特征量、用于处理为了得到第二医用图像而收集到的数据的第二算法和第二条件中的至少一者,以及第二画质指数的特征量。已训练模型确定用于得到优先第一画质指数的第一模型医用图像的第一模型算法和第一模型参数中的至少一个,确定用于得到优先第二画质指数的第二模型医用图像的第二模型算法和第二模型参数中的至少一个。
技术关键词
医用图像拍摄系统 指数 放射线摄像装置 重构算法 模型算法 重构参数 分辨率 深度学习图像 PET装置 显示装置 调制传递函数 非暂时性机器可读存储介质 噪声功率谱 消除算法 生成学习数据 图像成像系统
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