基于数字孪生的泵站运行优化方法及系统

本申请提出一种基于数字孪生的泵站运行优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取泵站运行过程中发生故障事件的故障区域数据和非故障区域数据；基于故障区域数据和非故障区域数据之间的变化相似程度和时间戳，确定故障水泵在非故障水泵中的上游影响区域；根据故障区域数据和上游影响区域中的非故障区域数据之间进行匹配的稳定配对数据和波动配对数据的比例关系，确定上游影响区域对故障水泵的影响程度；根据多次故障事件中故障水泵的被影响程度，确定故障水泵的波动范围；以波动范围作为故障水泵各参数的动态约束边界，构建数字孪生模型，以确定最优参数配置并部署至泵站。本申请能够实现泵站运行效率和设备稳定性的协同优化。