基于核磁共振图像的脑区域分割方法

本发明公开了一种基于核磁共振图像的脑区域分割方法，包括：根据标准大脑掩膜对核磁共振图像进行脑组织预分割处理，得到粗分离的脑部组织图像；根据所述脑部组织图像中各组织的亮度值进行分割筛选，得到脑部组织点，并利用宽度优先搜索算法对得到的脑部组织点进行搜索筛选，获得脑部单连通区域图像；采用卷积核对脑部单连通区域图像进行卷积处理，并利用宽度优先搜索算法对卷积处理后的图像进行遍历搜索以识别图像中是否存在多个独立的连通区域，若是，则根据各个连通区域的面积进行筛选，以将面积超过预设筛选阈值的连通区域删除，获得脑区域图像。