摘要
本申请提供了一种图像修复方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取第一图像的修复区域中每个像素位置之间的平均梯度幅值;若平均梯度幅值不大于预设阈值,则根据第一模型对第一图像进行修复,得到第二图像,第一模型是基于第一损失函数进行模型训练得到的,第一损失函数包括基于真实图像的灰度图像和修复图像的灰度图像之间的差异确定的第一子损失函数;若平均梯度幅值大于预设阈值,则根据第二模型对第一图像进行修复,得到第二图像,第二模型是基于第二损失函数进行模型训练得到的,第二损失函数包括基于训练目标图像的边缘图像和模型输出图像的边缘图像之间的差异确定的第二子损失函数。提高了图像修复的准确性。
技术关键词
图像修复方法
像素
光流特征
幅值
可执行程序代码
视频
图像修复装置
编码器
边缘检测算法
生成对抗网络
电子设备
处理单元
纹理特征
存储器
处理器
可读存储介质
计算机
颜色
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残差模块
图像分割方法
色彩
计算机程序代码
深度图
图像修复方法
级联
卷积解码器
卷积编码器
注意力