摘要
本发明涉及医疗设备技术领域,本发明提供了基于人工智能的医学影像分析系统,包括数据预处理模块、特征提取模块、诊断支持模块、学习与优化模块,数据预处理模块对医学影像数据预处理,以分割出病变区域,特征提取模块对病变区域进行特征提取,以获得病变区域对应的状态信息,诊断支持模块基于训练好的人工智能模型对状态信息评估形成评估结果,并将评估结果向医护人员预警提示,学习与优化模块根据医护人员对评估结果的评分,触发对人工智能模型的调整。本发明通过特征提取模块和诊断支持模块的配合,保证整个系统具有医学影像自适应能力强、智能程度高、识别效率可靠、医护人员劳动强度低、人机交互能力强和早期病变识别能力强的优点。
技术关键词
灰度共生矩阵
人工智能模型
医学影像分析系统
Gabor滤波器
纹理特征
身份核验终端
像素
特征提取模块
图像增强单元
分析器
计算器
监控阈值
轮廓提取
报告
医学影像数据
局部二值模式
系统为您推荐了相关专利信息
三维图形数据
机器学习分类算法
纹理特征提取
三维扫描设备
灰度共生矩阵
触觉传感器系统
超声波模块
压电陶瓷组件
空心玻璃微珠
声光
流量分析方法
人脸识别算法
Gabor滤波器
标签
短时傅里叶变换
桥式起重机用
故障诊断方法
训练人工智能模型
历史运行数据
起重机故障