基于数字孪生的工业设备故障智能检测方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数字孪生的工业设备故障智能检测方法及系统，该方法包括：获取工业设备上机械手每次历史工作流程和待测工作流程中各时刻的振动数据、噪声数据和电流数据；确定待测工作流程的振动稳定系数；根据待测工作流程的所有时刻的振动数据与电流数据的变化过程中时间间隔的差异情况和离散程度，确定待测工作流程的振动偏离系数；根据待测工作流程与所有历史工作流程之间噪声数据的差异情况，确定待测工作流程的设备故障系数；确定待测工作流程的故障置信度，对工业设备中机械手进行故障检测。本申请深入分析多维度数据特征，提高对工业设备中机械手故障检测的精度。