摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的生猪饲料配方优化方法,包括:S1.基于生猪饲养数据构建目标函数;S2.对鲸鱼优化算法WOA进行优化,得到优化后的鲸鱼优化算法;S3.对Levy飞行策略进行优化,并将其引入优化后的鲸鱼优化算法,得到二次优化的鲸鱼优化算法AWOA;S4.基于二次优化的鲸鱼优化算法AWOA对所述目标函数进行参数优化,确定生猪饲料的最佳配方。本发明对WOA模型中的参数进行重新建模,并将其与适应度相联系;同时,还将对Levy飞行策略进行优化,并将其加入到算法的行为模式中,从而在提高搜索效率的同时,也能保证搜索的精度,实现了高效的饲料成分优化,显著提升了生猪生长速率及饲料成本效益。
技术关键词
生猪饲料配方
鲸鱼优化算法
参数
数据
饲料消耗量
策略
初始化算法
引导算法
饲料成分
生成方式
表达式
因子
模式
线性
速率
指数
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形变监测方法
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关节驱动控制
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