一种基于人脸的学生异常行为监控方法、系统及移动终端

本发明提供一种基于人脸的学生异常行为监控方法、系统及移动终端，监控方法包括：获取图像信息；提取图像信息中的人脸信息；基于LBF算法，提取人脸信息的眼睛特征及嘴部特征；基于改进型Transformer的人脸面部表情识别算法，提取人脸信息的面部表情行为，并根据面部表情行为确定面部表情分数；根据眼睛特征及嘴部特征，确定是否存在异常行为；根据眼睛特征、嘴部特征及面部表情分数，确定综合量化分数，综合量化分数用于表示学生的课堂学习专注度。基于改进型Transformer的人脸面部表情识别算法，可将人脸信息的特征聚焦在关键重点区域，忽略不相关的特征，由此解决了在真实环境下人脸面部遮挡和非正面头部姿态变化会导致人脸表情识别困难的问题。