摘要
本发明涉及电力安全技术领域,尤其涉及一种基于多源数据融合的输电线路覆冰监测方法,该方法通过综合利用多种数据源和先进的算法模型,实现了对输电线路覆冰情况的全面、准确和实时监测。这种方法有效地结合了不同数据源的优势,不仅提高了覆冰监测的实时性和准确性,还能够在复杂的天气和地理环境下,为输电线路的安全运行提供有力的保障。同时,通过风险评估、预警、实时反馈和动态调整等机制,进一步提高了监测的实时性和准确性。这种监测方法不仅提高了输电线路的运行安全性,还为电网的维护和管理提供了有力的技术支持,对于电力系统的稳定运行和国民经济的发展具有重要意义。
技术关键词
输电线路覆冰
特征数据库
判断输电线路
指数
天气
传感器模块
子模块
输电线覆冰
动态调整机制
深度学习算法
机器学习算法
图像
卡尔曼滤波
算法模型
变压器
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天气
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短波红外波段
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指数
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医学图像去噪方法
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参数
算法