一种基于双目图像的着生蛋白核藻类监测方法及系统

本发明涉及一种基于双目图像的着生蛋白核藻类监测方法及系统，具体涉及生物监测领域，实时采集以着生蛋白核藻类为监测目标的双目图像数据，建立自适应背景模型实现动态自适应跟随监测目标,生成视差图并基于焦距和基线距离生成深度图，构建着生蛋白核藻类的三维信息,提取着生蛋白核藻类的相关特征，构建深度学习模型进行着生蛋白核藻类健康状态的概率分布，构建支持向量回归进行着生蛋白核藻类的生长速率的预测,提升对藻类健康状态的判断精度，利用生成对抗网络进行AI模型训练生成最佳的着生蛋白核藻类图像，利用欧式距离计算最佳的着生蛋白核藻类图像和双目图像数据之间的相似性，更清晰地了解生成图像与实际图像之间的匹配程度。