摘要
本发明提出了一种构型知识驱动的飞机目标细粒度识别方法及系统。本发明获取遥感飞机四向对齐影像,标记每幅遥感飞机四向对齐影像的飞机类别、飞机方向;构建高分光学飞机目标细粒度识别模型,通过预测得到每幅遥感飞机四向对齐影像的预测飞机类别、预测飞机方向,构建损失函数模型,通过Adam算法优化训练得到优化后高分光学飞机目标细粒度识别模型;通过优化后高分光学飞机目标细粒度识别模型进行预测,得到实时遥感飞机四向对齐影像的的预测飞机类别、预测飞机方向。本发明降低飞机目标在影像中的姿态互异性,降低模型关注飞机局部零部件细节特征的成本,提升模型提取目标细节特征的效率、模型细粒度识别的能力。
技术关键词
飞机
分类网络
识别方法
校正模块
Adam算法
输出特征
构型
标记
分区模块
匹配模块
识别模块
切片
定义
网络模块
像素
影像校正
系统为您推荐了相关专利信息
手势识别模型
手势识别方法
模型校准
电信号
计算机程序产品
飞机蒙皮
损伤检测方法
全局平均池化
通道注意力机制
原始图像数据
语音交互识别方法
智能互动玩具
滤波器
教师
学生