摘要
本发明公开了一种用于心衰患者的体液容量状态和利尿剂抵抗状态的预测方法,涉及医疗器械与诊断技术领域。包括:收集心衰患者的原始数据;对原始数据进行数据预处理;将预处理后的原始数据输入心衰患者体液容量评估模型,根据心衰患者的数据指标判别出两种类别:体液容量不足和体液容量非不足;体液容量不足的心衰患者,直接输出诊断结果及对应的就诊建议;体液容量非不足的心衰患者,进行利尿剂抵抗检测;将心衰患者的数据指标输入心衰患者利尿剂抵抗识别模型,根据心衰患者的数据指标判别出两种类别:利尿剂抵抗和利尿剂非抵抗;最后,输出诊断结果及对应的就诊建议。本发明能够实时、准确地预测患者的体液容量状态和利尿剂抵抗状态。
技术关键词
利尿剂
体液
患者
血液检测
智能诊断系统
指标
数据
心衰病程
机器学习模型
心脏
插值法
医疗器械
标志物
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界面
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药物
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神经监测系统
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Logistic回归模型
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身份识别方法
索引
患者
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