一种预测结直肠癌远处转移状态的方法

本发明公开了一种预测结直肠癌远处转移状态的方法，属于肠道菌群识别技术领域，数据收集，收集确诊结直肠癌患者的粪便16sRNA测序和记录临床数据，建立患者数据集；根据确诊结直肠癌的患者数据集的粪便16sRNA测序生成肠道微生物的OTU矩阵。本发明中，基于Logistic回归的结直肠癌远处转移预测模型，能够通过对结直肠癌的粪便16sRNA测序得到肠道微生物的丰度矩阵，进行肠道微生物特征处理以及特征提取，能够获取肠道微生物数据与远端转移状态的关联判断，给临床救治以及术后评估提供更全面的辅助参考，与传统诊断标准以及单模态检查相比，能够有效的评估预测结直肠癌的远端转移状态，有利于提高结直肠癌在远处转移的预测准确度。