摘要
本发明公开了一种基于GIS的多规合一城乡空间分区划定方法。为解决城乡空间分区划定多规数据利用不够充分,处理及时性不强,且多为GIS本身自带的分析评价体系处理分区的问题,本发明公开了GIS结合神经网络模型搭建的城乡空间分区划定模型对城区相关数据进行处理,通过训练模型对土地空间进行城乡划定,提高对国土区域的及时分区效果。本发明通过搭建的神经网络模型,降低了城乡空间划分的人力成本,使得多规合一划区,保证城乡空间分区划分的客观性,实现了城乡空间划分的精准性,对于城乡空间实现精细化的空间划分,使城乡空间得到合理利用和保护。
技术关键词
划定方法
图像特征值
分区
深度学习方法
遥感图像处理
数据收集模块
格式化
神经网络模型
规划
组合方法
数据采集模块
数值
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