基于多模态数据分析的传送带故障预测系统及方法

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基于多模态数据分析的传送带故障预测系统及方法
申请号:CN202411048667
申请日期:2024-08-01
公开号:CN118907783B
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及传送带故障技术领域,尤其涉及基于多模态数据分析的传送带故障预测系统及方法。本发明公开了基于多模态数据分析的传送带故障预测系统,该系统包括带式传送机和故障预测模块;所述带式传送机包括辊架、托辊、传送带、限位条、限位凸块和L形架,所述辊架上设置有若干托辊,传送带包裹在若干托辊的外壁,位于传送带两端的两个所述托辊为限位托辊,所述限位托辊外壁的两端对称设有限位凸块,所述传送带内壁的两端固定设有限位条,所述限位条位于两端的限位凸块之间,所述限位凸块通过限位条对传送带的位置进行限制。本发明降低检测和分析的技术难度,提高对传送带是否偏移检测和跑偏故障预测的准确度。
技术关键词
多模态数据分析 传送带 模态形状识别 故障预测系统 限位凸块 带式传送机 托辊 模态分析 分析振动数据 傅里叶变换方法 训练分类模型 历史故障数据 时间序列模型 传感器 分析单元 数据收集模块 辊架 机器学习模型
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