一种基于大模型的风电功率预测方法及装置

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正文
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一种基于大模型的风电功率预测方法及装置
申请号:CN202411048830
申请日期:2024-08-01
公开号:CN119209462A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例涉及负荷预测技术领域,提供了一种基于大模型的风电功率预测方法及装置,所述方法包括:获取待预测风电场的历史风电时序数据,其中所述历史风电时序数据包括历史气象预报数据、历史气象实际数据、历史风电机组运行数据、历史风电负荷数据及历史风电功率数据;将所述历史风电时序数据进行文本转换,得到历史风电时序数据文本表示;根据所述历史风电时序数据生成相应的描述文本及预测需求提示文本;将所述历史风电时序数据文本表示、描述文本及预测需求提示文本输入预先训练好的风电功率预测大模型中,得到所述待预测风电场的风电功率预测值。通过本说明书实施例,能够提高风电功率预测的准确性和泛化性。
技术关键词
时序 文本 风电机组运行数据 电功率预测方法 气象预报数据 电功率预测装置 负荷预测技术 词嵌入向量 强化学习算法 处理器 可读存储介质 计算机程序产品 注意力 计算机设备 插值法 模块
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