基于LLM的行业图谱多模态报告生成系统

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基于LLM的行业图谱多模态报告生成系统
申请号:CN202511068365
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120996158A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本申请涉及预训练模型技术领域,公开了一种基于LLM的行业图谱多模态报告生成系统,包括多源数据融合模块、三元组抽取模块、知识图谱构建模块和多模态输出模块。本申请,结合大语言模型与传统爬虫技术,实现多源异构新闻文本数据的全面覆盖;基于行业关系图谱节点特征与关系权重,调用大语言模型生成结构化行业报告;通过联网数据补全工具补全关键数据,并联动可视化工具格式自动生成动态图表;同时渲染交互式的行业知识图谱,实现用户探索实体关联,实现文本、图表、图谱的多维度输出;实现了从数据采集、处理到报告生成的高度自动化,结合联网数据补全工具工作流的灵活编排,显著降低人工干预成本,提高系统响应效率。
技术关键词
报告生成系统 大语言模型 行业知识图谱 三元组 多模态 数据 知识图谱构建 可视化工具 图表 关系 主题 XML路径语言 动态 可移植文档格式 预训练模型 文本 开源搜索引擎 爬虫技术
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