摘要
本申请涉及预训练模型技术领域,公开了一种基于LLM的行业图谱多模态报告生成系统,包括多源数据融合模块、三元组抽取模块、知识图谱构建模块和多模态输出模块。本申请,结合大语言模型与传统爬虫技术,实现多源异构新闻文本数据的全面覆盖;基于行业关系图谱节点特征与关系权重,调用大语言模型生成结构化行业报告;通过联网数据补全工具补全关键数据,并联动可视化工具格式自动生成动态图表;同时渲染交互式的行业知识图谱,实现用户探索实体关联,实现文本、图表、图谱的多维度输出;实现了从数据采集、处理到报告生成的高度自动化,结合联网数据补全工具工作流的灵活编排,显著降低人工干预成本,提高系统响应效率。
技术关键词
报告生成系统
大语言模型
行业知识图谱
三元组
多模态
数据
知识图谱构建
可视化工具
图表
关系
主题
XML路径语言
动态
可移植文档格式
预训练模型
文本
开源搜索引擎
爬虫技术
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模型联合训练方法
多模态
数据
客户端特征
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多模态信息融合
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语义分析模型
深度神经网络训练
大语言模型
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指标
智能评估系统
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电力系统设备