摘要
本申请实施例提供一种项目研发资料关键信息处理方法及装置,通过构建研发内容识别系统和自适应研发知识图谱。通过多模态信息分解和融合,实现文本、语音、图像内容的统一处理和时序对齐。基于研发语义分析模型进行语义补全和纠错,动态构建和优化知识图谱结构,生成具有溯源关系的结构化文档。系统采用深度神经网络模型提取研发关键信息,构建多层级文档框架,实现了研发资料到项目申报文档的智能转化。该方法有效解决了传统技术在多模态信息处理和知识结构优化方面的不足,显著提升了研发资料管理和项目申报效率。
技术关键词
关键信息处理方法
多模态信息融合
内容识别系统
语义分析模型
深度神经网络训练
资料
溯源关系
节点
文本
项目
层级
知识图谱构建
语音
图像
时序
双向长短期记忆网络
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
三维分割方法
深度神经网络模型
深度神经网络训练
注意力机制
参数优化算法
视频编辑
计算机视觉技术
语音信号清晰度
逻辑
数据
低分辨率编码器
医学图像分割方法
注意力
编码器架构
磁共振成像数据
计划生成系统
数据存储系统
搜索系统
查询系统
文本
移动机器人避障
多模态信息融合
策略优化方法
SAC算法
多模态融合方法