摘要
本发明公开的属于视频处理技术领域,具体为一种基于AI支撑的视频处理方法,包括具体步骤如下:S1,数据采集:从各种数据源获取视频数据;S2,数据预处理:对获取的原始视频数据进行初步处理,以满足后续AI处理的要求,所述初步处理包括视频格式转换、去噪处理、帧提取、压缩;S3,AI处理:先根据具体的视频处理任务,调用相应的AI模型进行处理,接着对AI模型输出的结果进行整合。本发明通过借助深度学习算法与生成对抗网络,能够大幅提升视频的清晰度、色彩还原度,相比传统方法,效率提高数十倍甚至上百倍,且修复质量更稳定,能让老旧视频重焕新生,为用户带来更好的视觉体验。
技术关键词
视频编辑
计算机视觉技术
语音信号清晰度
逻辑
数据
生成对抗网络模型
情感计算技术
播放控制功能
神经网络对图像
环境噪音干扰
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