一种基于粒子群优化算法的风电场尾流优化方法

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一种基于粒子群优化算法的风电场尾流优化方法
申请号:CN202510413052
申请日期:2025-04-03
公开号:CN119940225B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于粒子群优化算法的风电场尾流优化方法,属于风电场尾流优化技术领域,所述方法包括:获取风场内风机的布局分布数据、风场内风向数据以及风速数据;基于风场内风机的布局分布数据、风场内风向数据以及风速数据计算风场内单台风机的尾流风速;根据风场内单台风机的尾流风速,对整个风电场的尾流效应建模,得到风电场尾流模型;基于风电场尾流模型,得到风电场总的有功优化模型;通过改进的粒子群算法对风电场总的有功优化模型进行优化,得到优化后的风电场的总发电量。通过改进的粒子群算法对风电场总的有功优化模型进行优化,最大化风电场的输出功率。
技术关键词
尾流模型 风速 粒子群优化算法 风机叶轮 表达式 粒子群算法 风能利用系数 尾流效应 重叠面积 数据 因子 布局 发电量 代表 推力 功率 速度 圆心
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