基于多模态行为融合的通讯风险识别方法及系统

本发明提供了一种基于多模态行为融合的通讯风险识别方法及系统，涉及通讯风险识别领域，该方法包括：融合预设时段内目标终端在通讯过程中的网络环境向量、权限特征向量、多媒体向量及社交行为向量，获取多维度特征向量；输入多维度特征向量至预设因果图模型，得到融合向量；输入融合向量至TCN‑Transformer混合模型，得到目标风险概率值；根据目标风险概率值及预设动态防御阈值生成目标防御指令。本发明能够动态适应档案密级变化和语义关联场景，提升预测的实时性与准确性。本发明能够更全面地反映目标终端在通讯过程中的行为特征，从而更准确地识别出潜在的通讯风险，实现对通讯风险的实时监测和预警，有效降低误报率和漏报率，提高风险识别的可靠性。