摘要
本申请涉及一种行业污染源排放数据审核与统计分析系统,属于环境监测与数据分析技术领域。本申请调查单位筛选模块根据企业规模、生产工艺、排放特性及政策变化数据,利用筛选规则筛选出样本企业;数据审核模块通过多指标数据集的建立,结合K‑means聚类和随机森林算法,对样本企业的污染排放数据进行异常值检测并剔除异常数据;污染排放指数计算模块将复杂的多污染物排放量简化为单一数值;区域或行业综合指数确定模块将企业级指数聚合为区域或行业级指数;分析验证模块通过历史数据和外部数据对比,确保指数的合理性。本申请通过模块间的协同工作,在数据质量、动态适应性、评价全面性、自动化与高效性上均得到显著提升。
技术关键词
统计分析系统
企业
指数
样本
模块
异常数据
多指标
并行计算技术
皮尔逊相关系数
污染物排放量
动态
数据分析技术
随机森林模型
分片
规模
分区
系统为您推荐了相关专利信息
成像单元
边缘修补方法
边缘检测系统
激光位移传感器
工业计算机
数据交互模型
炼化系统
石油炼化装置
子系统
可读存储介质
量子隧穿效应
环境感知信息
电量传感器
强化学习算法
充电调度策略
终端监测设备
地下车库
新能源汽车
主控芯片
光电式传感器
数字孪生
资源优化方法
数据同步
信号覆盖范围
对象