一种无人车辆智能监测管理系统

本发明涉及无人车辆管理技术领域，尤其涉及一种无人车辆智能监测管理系统，通过量子隧穿效应电量传感器精确探测电池组内部电子活动，生成量子信号，经处理得到多维电量数据，为能量管理提供基础；运用张量分析和卷积神经网络，对多维信号数据进行深度挖掘，实时监测能量流动状态，识别异常能量流动模式；结合能量流分析结果，利用混沌映射和多目标优化算法，生成并优化充电调度方案，平衡充电效率、车辆等待时间与电网负荷；构建基于生物神经元网络的充电适配模型，通过强化学习算法训练，实现智能充电适配决策，控制充电设备操作，提高充电灵活性和效率。