面向动态交通分配的交通需求预测方法及系统

本申请涉及动态交通分配领域，其具体地公开了一种面向动态交通分配的交通需求预测方法及系统，其首先获取由数据库采集的历史交通流量数据、交通需求外部驱动数据和由摄像头采集的实时交通视频数据，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过生成器，以生成动态交通分配建议，从而根据实时情况作出及时的调整和优化，减缓交通拥堵，提高出行效率，进而提高交通分配的实时性与灵活性。