摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种适用于OA系统的数据分类处理动态优化方法及相关产品,方法包括:对输入的原始数据处理生成结构化数据;根据用户定义的分类需求和结构化数据,生成分类规则库;利用适配的分类模型对数据进行分类,生成分类结果;优化所述分类规则库、调整分类模型;输出分类结果、优化后的分类规则库和更新后的分类模型;本发明通过引入多模态数据的特定特征提取策略与格式标准化方法,解决了异构数据处理难题;结合实时反馈对分类规则库进行动态优化,使系统能够迅速响应业务场景和需求的变化,提高了分类的精准性和逻辑一致性;并且通过在线学习进行动态调整,增强了分类模型的自适应性。
技术关键词
动态优化方法
分类规则
数据分类
生成结构化数据
分类准确率
异构数据处理
双线性插值算法
卷积神经网络提取
文本数据提取
关键帧
在线学习算法
依存句法分析
图片
边缘检测
动态时间规整
图像分类模型
时间序列特征
关键词特征
自然语言
系统为您推荐了相关专利信息
特征匹配方法
单细胞拉曼光谱
蛋白
受体
数据特征提取
偏好预测方法
线性回归模型
图片
多层卷积神经网络
社交关系图谱
药物不良反应
预测模型构建方法
样本
谱聚类算法
集成训练