一种拉曼峰特征匹配方法、系统、设备及介质

一种拉曼峰特征匹配方法、系统、设备及介质，其方法为：首先采集与细胞分型相关的多种受体蛋白拉曼光谱和多种单细胞拉曼光谱，包括正常细胞和不同类型的癌细胞；其次对所采集的受体蛋白拉曼光谱进行生物峰值特征提取，对单细胞拉曼光谱进行机器学习模型的重要数据特征提取；然后对提取到的生物峰值特征与机器学习模型的重要数据特征进行匹配，同时完成机器学习模型的重要数据特征筛选；最后根据匹配筛选出的机器学习模型重要数据特征对细胞拉曼光谱进行特征增强，并对初始机器学习模型进行再训练；通过拉曼光谱的特征增强提取，进而实现机器学习模型分类准确率的有效提升；其系统、设备及介质能够基于所述的拉曼峰特征匹配方法进行细胞拉曼峰特征匹配；本发明具有匹配精度好，效率高的优点。