摘要
本发明公开了基于数字孪生技术的排污口非现场执法方法及系统,涉及涉及排污口非现场执法技术领域。该基于数字孪生技术的排污口非现场执法方法,通过获取设定排污口的三维点云数据,并输入至预训练的结构识别模型进行综合分析,得到每个构件的属性集,并构建数字孪生模型,连续获取排污监测时序数据,并输入至数字孪生模型分别进行特征分析,得到每个时段的排放行为风险指数、排放视觉风险指数,并进行综合分析,得到设定排污口的每个时段的排放异常评估指数,本发明通过每个时段的排放异常评估指数对设定排污口采取预设的非现场执法措施,从而实现突发排污的前置识别、自动反应、精准响应,进而提升非现场监管的即时性与智能水平。
技术关键词
数字孪生技术
指数
数字孪生模型
三维点云数据
深度学习网络
风险
时序
非现场执法技术
非现场执法系统
点云深度学习
视觉
图像
措施
PH值
像素点
坐标
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