一种内嵌数字孪生的结构损伤量化方法、设备及介质

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一种内嵌数字孪生的结构损伤量化方法、设备及介质
申请号:CN202411579788
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119089326B
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种内嵌数字孪生的结构损伤量化方法、设备及介质,涉及结构健康监测领域,该方法包括根据结构完整性的领域知识确定影响数字孪生模型中完好结构和含损伤结构响应的影响参数;利用模型降阶技术,根据影响参数构建降阶数字孪生模型;根据降阶数字孪生模型以及数据驱动的物理特征提取模型,构建物理解码变分神经网络;在数据驱动的物理特征提取模型中,特征提取结果是由损伤状态和影响参数所表示的物理特征;将待测结构的实测数据输入至构建物理解码变分神经网络中,实现对待测结构的损伤量化以及数字孪生模型的参数标定,本申请能够准确预测结构损伤状态、量化相关不确定性并实现模型参数标定,同时保障了结果的可解释性。
技术关键词
数字孪生模型 物理特征提取 模型降阶技术 解码 仿真数据 仿真模型 参数 传感器 结构健康监测 待测结构 仿真信号 处理器 噪声 样本 计算机设备 可读存储介质
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