一种基于多物理场仿真的锂电池数字孪生模型更新方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多物理场仿真的锂电池数字孪生模型更新方法
申请号:CN202510412760
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120297059A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多物理场仿真的锂电池数字孪生模型更新方法,步骤包括:确定电池基本信息,建立锂电池多物理场仿真模型,通过灵敏度分析对物理参数进行筛选,构建代理模型,基于定期常规检测数据对多物理场仿真模型及物理参数随机退化模型进行在线序列模型更新,并使用更新的数字孪生模型预测锂电池的相关物理特征输出。该方法不仅考虑了多物理场的耦合影响,还考虑了物理参数的不确定性及随机退化特性,实现了基于物理的数字孪生模型在线更新,能够使数字孪生保持高拟真度,并能可靠地预测物理实体的未来状态。
技术关键词
数字孪生模型 锂电池 退化模型 仿真模型 参数 更新方法 马尔科夫链蒙特卡洛算法 全局灵敏度分析 输出特征 多物理场建模 回归方法 拉丁超立方抽样 三维CAD模型 模型修正方法 不确定性模型 等效电路模型 数据 模型更新
系统为您推荐了相关专利信息
1
能源预测模型构建方法
情景 预测模型构建方法 动态调整机制 LEAP模型 蒙特卡洛模拟方法
2
电池诊断系统及方法、电子设备和计算机程序产品
电池诊断系统 检测功能模块 标准电池模型 参数 电池诊断方法
3
一种基于在线进化的多智能体架构
控制智能体 智能体模型 在线 决策算法 强化学习算法
4
基于数字孪生的泵站运行优化方法及系统
泵站 水泵 数字孪生模型 曲线 动态时间规整算法
5
一种高频环境下锂电池性能稳定的动态调控系统
动态调控系统 电池管理单元 非线性动力学模型 充放电策略 锂电池
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号