摘要
本发明涉及锂电池管理技术,公开一种高频环境下锂电池性能稳定的动态调控系统,包括电池管理单元、数据处理模块、智能调控算法模块、非线性动态反馈调控机制和智能温控系统等多个模块的协同工作。通过非线性动态反馈调控机制与智能调控算法的结合,对电池的充放电行为、热响应及负载波动之间的复杂交互进行建模,提前预测电池的动态变化,并通过实时调整充放电速率和热管理策略,确保电池在高频负载条件下的高效、稳定运行。特别是在高负载工作时,智能反馈模块利用机器学习模型预测电池的未来状态,有效避免因温度过高导致的电池性能衰减,通过云端生成动态维护计划,并根据实时数据进行智能预测与调节,优化电池充放电周期,减少潜在故障发生。
技术关键词
动态调控系统
电池管理单元
非线性动力学模型
充放电策略
锂电池
智能温控系统
智能调控
实时状态信息
非线性优化算法
电池状态评估
多维度传感器
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算法模块
热管理策略
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