摘要
本申请提出了一种能源预测模型构建方法,涉及能源预测技术领域,其中,该方法包括:构建多源数据融合层,对宏观经济数据、能源消费数据、环境数据及核能技术参数进行整合;构建动态预测层,基于整合后的数据对能源需求和核能发展进行预测,其中,动态预测层包括分区预测模块和核能预测模块,分区预测模块按照区域预测能源需求,核能预测模块预测核能发展;构建多情景模拟层,设定基于情景的参数动态调整机制,并依据参数动态调整机制调整模型的输入参数。采用上述方案的本发明实现了能源需求及核能发展的准确预测。
技术关键词
情景
预测模型构建方法
动态调整机制
LEAP模型
蒙特卡洛模拟方法
时间序列预测方法
能源预测技术
分区
可再生能源
计量经济学
规划
模块
机器学习方法
参数
数据同步
自然灾害
基准
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预测模型构建方法
磁约束核聚变装置
涡流
数据
诊断设备
资源调度方法
加速卡
机器学习算法分析
资源分配
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预测模型构建方法
动态特征选择
门控循环单元
依赖特征
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