单级开放式词汇全景分割

AITNT
正文
推荐专利
单级开放式词汇全景分割
申请号:CN202411049036
申请日期:2024-08-01
公开号:CN119445576A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
提供了用于开放式词汇全景分割的单级框架。一个方面提供了包括处理器和存储器的计算系统,存储器存储指令,指令在由处理器执行时,使处理器用于:接收图像;使用基于卷积神经网络的视觉语言模型,从图像中提取多个特征图;从多个特征图生成多个像素特征;从多个像素特征生成多个掩码预测;使用多个像素特征,生成与多个掩码预测相对应的多个词汇内类预测;使用多个特征图,生成多个词汇外类预测;在多个词汇内类预测和多个词汇外类预测上执行几何集成,以生成多个最终类预测;以及输出多个掩码预测和多个最终类预测。
技术关键词
像素 存储器存储指令 解码器 图像 预训练模型 视觉 文本编码器 处理器 执行全景 加权方法 媒体 分辨率 尺寸 对象 编辑 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于裂隙灯图像的K-F环自动识别分级方法和系统
裂隙灯 图像 算法模型训练 识别模块 角膜
2
一种输配电无人机喷涂的三态作业方法及系统
喷涂设备 可见光图像 作业方法 旋转舵机 输配电
3
行驶策略控制方法、装置、车辆及存储介质
车辆环境信息 天气预测模型 融合特征 策略控制方法 天气情况数据
4
一种交叉融合神经网络模型及使用该模型的裂缝图像分类判别方法
融合神经网络 分类判别方法 图像低频分量 离散小波变换 裂缝
5
一种评估固晶胶水抗芯片位移旋转的方法及系统
芯片 胶水 自动图像识别系统 LED支架 点胶工艺
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号