基于强化学习的锂离子电池低温加热与充电协同优化控制方法及系统

本发明涉及基于强化学习的锂离子电池低温加热与充电协同优化控制方法及系统，包括：建立锂离子电池的电热耦合模型；初始化强化学习模型的动作空间、状态空间，初始化强化学习模型的策略网络和价值网络的网络参数；多状态感知：实时获取锂离子电池的状态信息；目标函数、奖励函数与约束设计：设置奖励函数，并设计动作和状态变量的上下限，目标包括充电速度和升温产热；根据当前状态信息，通过训练好的强化学习模型通过学习算法计算出最优的加热交流电流和充电直流电流；根据优化结果即计算出的最优的加热交流电流和充电直流电流，控制加热器和充电器工作，调整电池温度和充电速度。本发明实现了安全、高效、快速的充电效果，具有显著的应用前景和技术优势。