摘要
本发明涉及ETC支付信息安全技术领域,公开了一种基于格基加密算法的ETC多渠道支付信息处理方法,包括:在多渠道支付绑定阶段,利用格基加密算法对不同渠道的支付信息进行加密处理,生成唯一的加密特征向量;对于每一个支付渠道,提取3240维的特征向量作为初始特征,并利用特征向量构建初始特征矩阵;将其输入SVM分类器中进行迁移学习,得到分类模型;将分类模型部署在门架信号识别系统中,当车辆通过ETC门架时,实时获取车辆的支付信息,并生成对应的特征向量;分类模型对特征向量进行分类,识别其绑定的支付渠道,并根据分类结果进行支付处理。本发明提高了支付信息的安全性和处理效率,提高了ETC系统的可靠性和用户体验。
技术关键词
支付信息处理方法
加密算法
渠道
地理位置特征
信号识别系统
ETC门架
SVM分类器
矩阵
支付信息安全
设备特征
后台系统
特征提取技术
标签
数学
生成公钥
正则化参数
私钥
解密
系统为您推荐了相关专利信息
面向物联网设备
加密数据
共享方法
生成用户私钥
参数
预警模型构建方法
机器学习模型
患者
电子病历
特征选择
地面站
低轨卫星网络
接入认证方法
节点
区块链系统
模拟评估方法
SWMM模型
渠道
土地利用分类
节点