基于AI的交通事故预警与三角警示牌部署系统

本发明涉及智慧交通技术领域，本发明公开了基于Al的交通事故预警与三角警示牌部署系统，包括基于静态特征数据计算静态影响度值，基于历史特征数据计算历史影响度值，根据静态影响度值和历史影响度值确定初始节点序列，将事件图和G层特征图输入到预构建的动态预测模型中，获取动态调整因子，最后根据动态调整因子对初始节点序列进行调整，得到目标节点序列，本发明采用了多元化的数据，并且将静态信息和动态信息进行区别，先根据静态特征数据和历史特征数据生成了初始节点序列，再通过动态特征数据确定了动态调整因子，最后根据动态调整因子对初始节点序列进行调整，得到目标节点序列，这样进一步提升了预测结果的准确性。