摘要
本发明涉及汽车动力控制技术领域,尤其涉及一种混合动力汽车动力域控制系统及控制方法,包括动力数据采集模块、动态负载预测模块、调度学习模块、模式识别模块、多模式切换模块;本发明利用实时传感器数据和历史驾驶数据,建立动态负载预测模型,预测未来短时间内的负载变化情况;通过递归神经网络实时预测不同工况下的负载需求;动态调整发动机和电动机的负载分配;通过强化学习输出最优调度策略,平衡各子系统的工作负荷,实现整体能量效率的优化;同时提供多模式识别与切换:利用机器学习算法实时识别当前的驾驶模式,并根据模式变化自动切换能量管理策略;优化模式切换过程,提高能量利用效率,减少能量浪费。
技术关键词
混合动力汽车动力
域控制方法
能量分配策略
深度Q网络
能量管理策略
发动机
模式识别
递归神经网络
车辆控制系统
数据采集模块
RNN模型
多模式
生成时间序列数据
定义
优化能量效率
系统为您推荐了相关专利信息
RBF神经网络
刚度
人力
参数
BP神经网络构建
数据传输装置
实时数据传输
深度Q网络
数据传输方法
DQN算法
能量管理方法
红绿灯路口
能量管理策略
节气门开度
交互性
语音问答方法
大语言模型
深度神经网络
长短期记忆网络
文本
能量管理策略
矿用卡车
能量分配
神经网络模型
动态规划算法