面向复杂交通场景的模型与数据融合驱动的能量管理方法

本发明涉及一种面向复杂交通场景的模型与数据融合驱动的能量管理方法，属于新能源汽车领域。该方法包括：S1：构建具有交互性的多车道多红绿灯路口交通场景；S2：采集多种交通流量和驾驶策略下的多维度时序数据集：设定不同的交通流量场景并赋予目标车辆不同的驾驶策略，采集在目标车辆行驶过程中的自车及交通信息时序数据；S3：利用基于动态规划的全局最优能量管理模型生成训练数据集；S4：设计基于LSTM的深度学习能量管理策略：选择LSTM网络架构并设计模型结构，进行数据预处理和模型训练与调参。本发明实时优化功率分配，实现高效的能量管控，显著提高节能效果。