基于深度学习生成石油化工非标设备的设计方法及系统

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基于深度学习生成石油化工非标设备的设计方法及系统
申请号:CN202510460788
申请日期:2025-04-14
公开号:CN119989943B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于深度学习生成石油化工非标设备的设计方法及系统,涉及非标准化压力容器设计技术领域,为了解决自动生成的设计方法对用户的交互性不好,所述设计方法包括以下步骤:S1、获取压力容器生产工艺过程中的工艺参数和标准计算公式;S2、构建工艺参数数据库;S3、根据工艺参数数据库训练得到压力容器设计模型;S4、将目标压力容器的产品性能要求作为输入参数输入至压力容器设计模型中,得到显示在仿真软件上的目标压力容器的模块参数;S5、接收并识别到用户在仿真软件上对模块参数的内容调整,将内容调整反馈至压力容器设计模型中,得到新的模块参数,可以增强用户与压力容器设计模型之间的交互性,体验感较好。
技术关键词
压力容器 深度学习模型 非标设备 参数 仿真软件 生成对抗网络 标准化容器 封头模块 表格 交互性 法兰尺寸 非标准化 数据采集模块 设计系统 扁平形 坐标 复合材料 球形
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