摘要
本发明公开了一种机电设备运行状态的远程监控方法及系统,该方法通过构建多维参数监测体系,利用向日葵远程控制端实时获取机电设备振动频率、温度等运行参数,经优化的ERNIE模型提取语义特征,按设备运行阶段划分特征子集合,采用优化的ERNIE模型结合故障特征库挖掘潜在故障特征,生成故障识别结果并据此通过向日葵远程控制端生成含故障位置、类型、优先级的维护指令。系统包含监测网络构建、数据采集传输、特征提取、阶段划分、故障识别、指令生成与发送六哥单元,各单元依次连接协同工作。本发明实现对机电设备运行状态的精准监测与智能维护,有效提升设备运维效率与可靠性。
技术关键词
机电设备运行状态
远程监控方法
故障特征
语义特征提取
向日葵
模式识别
阶段
语义关联度
生成设备
工作特性参数
地理位置参数
工作环境参数
注意力
数据采集节点
网络
传输单元
历史故障数据
远程监控系统
系统为您推荐了相关专利信息
数据更新方法
框架
激光雷达点云数据
卫星影像数据
分支
语义注意力
多尺度特征金字塔
语义特征提取
特征提取模块
全局特征融合
DTU电缆
改造系统
线性整数规划
非线性规划模型
故障处置方法
数字孪生模型
强化学习网络
运维方法
模型预测控制算法
采集变电站